영상물등급위원회 제공

인공지능(AI)이 콘텐츠를 미리 분석하고 영상 전문가가 최종작인 판단하는 ‘인공지능(AI)-인간지능(NI) 협업 모델’이 미래 영상물 등급분류 새로운 방향으로 제시기 됐다.

영상물등급위원회(위원장 김병재, 이하 영등위)가 창립 60주년을 기념하는 특별 포럼 ‘규제를 넘어 산업으로’를 지난달 30일에 개최됐다.

포럼에서는 AI 기반 미래 등급분류 비전을 공개했다. 영등위 60년 역사에서 가장 큰 제도적 전환으로 평가받는 OTT 자체등급분류제도의 성과를 바탕으로, 급증하는 영상물 환경에 대응하기 위한 AI 기반 등급분류 체계와 인간 전문가의 협업 모델(AI-NI), 그리고 영등위의 미래 역할이 집중적으로 논의됐다.

미국 AI 전문기업 스피어렉스(Spherex)는 영상의 맥락을 분석해 등급분류를 지원하는 최신 AI 기술을 시연해 주목을 받았다.

영상물등급위원회

김병재 위원장은 개회사에서 “영등위 60년 역사에서 가장 큰 혁신은 OTT 자체등급분류 제도 도입이었다”며 “앞으로 등급분류의 새로운 변화는 AI 기반 등급분류가 될 것”이라고 밝혔다. 또 “민간의 자율성이 확대될수록 공공의 책임은 더욱 중요해진다”며 “급증하는 영상물 환경 속에서 기존 방식만으로는 한계가 있는 만큼, AI 기술을 활용한 등급분류 지원체계를 구축하고 사후관리와 미디어교육을 강화해 국민이 신뢰하는 미래형 등급분류 전문기관으로 발전해 나가겠다”고 말했다.

박세진 한양대학교 교수는 ‘등급분류 미래: 등급분류와 기술(AI)’ 발표에서 “방대한 영상물이 유통되는 환경에서는 기존 등급분류 체계만으로 대응하기 어렵다”며 AI 기반 등급분류 체계 도입의 필요성을 제시했다. 이어 “AI는 대량의 영상물에서 유해 요소를 신속하게 탐지하고, 인간은 콘텐츠의 맥락과 사회적 가치 판단을 담당하는 역할을 수행해야 한다“며, ”이러한 ‘인공지능-인간지능(AI-NI) 협업 모델’이 미래 등급분류의 새로운 방향이 될 것”이라고 설명했다.

미국 AI 콘텐츠 분석 전문기업 스피어렉스(Spherex)는 영상 화면과 음성, 자막, 효과음 등을 종합 분석해 영상의 맥락을 이해하는 AI 기술을 실시간으로 시연했다.

발표를 맡은 테레사 필립스 최고경영자(CEO)는 “한 번의 영상 분석만으로 전 세계 200여 개 지역의 연령등급과 문화적 기준을 예측하는 자동화 시스템이 글로벌 스트리밍 시장에서 빠르게 활용되고 있다”며 “AI 등급분류의 핵심은 장면을 단순히 인식하는 것이 아니라 국가별 문화적 맥락과 등급기준을 함께 이해하는 것”이라고 설명했다.

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한국 공중목욕탕 장면처럼 서구권 AI가 성적 맥락으로 오인할 수 있는 사례를 소개하며, AI가 객관적 요소를 분석한 후 최종 단계에서 해당 국가의 등급분류 기준과 문화적 맥락을 결합해 판단하는 방식을 시연했다.

이성민 한국방송통신대학교 교수는‘등급분류의 오늘: 자체등급분류의 자율과 책임’ 발표에서 “OTT 중심으로 영상물 물량이 급증하는 환경에서 자체등급분류 제도는 산업 변화에 부합하는 성공적인 제도 전환이었다”고 평가했다. 또 “자체등급분류 편수가 지속적으로 증가하는 가운데 사후조치 비율은 1% 미만 수준을 유지하고 있어 제도가 안정적으로 정착하고 있다”고 설명했다. 또한 “영등위는 모든 콘텐츠를 직접 등급분류하는 역할에서 나아가, 사후관리와 미디어 교육을 강화하는 등급분류 전문기관으로 기능을 확대해 나가야 한다”고 제언했다.

주제 발표 후 진행된 종합 토론에는 허엽 영등위 부위원장 사회로 김광재 한양사이버대 교수, 김나연 월트디즈니컴퍼니코리아 대외정책 총괄, 김동진 영등위 위원, 박운상 서강대 교수, 박전성 ㈜카카오엔터테인먼트 콘텐츠거버넌스 팀장, 정익중 이화여대 교수가 패널로 참여를 했다.

전문가들은 AI가 인간 판단을 대체하는 것이 아니라, 방대한 영상물을 신속하게 분석하고 추가 검토가 필요한 장면을 제시하는 지원 도구로 활용돼야 한다는 데 의견을 같이했다.

또 AI 분석 역량과 인간 전문가의 가치 판단을 결합한 ‘AI-NI 협업 모델’을 미래 등급분류 기본 방향으로 발전시키고, 영등위 역시 민간 자율성을 지원하는 동시에 AI 기반 사후관리와 이용자 보호 기능을 강화하는 ‘미래형 등급분류 전문기관’으로 역할을 확대해 나가야 한다고 제언했다.

이번 포럼은 AI를 기반으로 한 영상 심의를 위한 획기적인 진보에 발맞춰 다양한 문화적 맥락과 각 지역 정서에 반하지 않는 심의에 융통성과 상대성에 대한 분석과 사례 연구가 필요함을 환기시켜주는 계기가 됐다.